Apache Flink পরিচিতি Apache Flink কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Flink এর ইতিহাস এবং বিকাশ Real-time এবং Batch Data Processing এর ভূমিকা Flink এর ব্যবহার ক্ষেত্র এবং উপযোগিতা Flink এর আর্কিটেকচার Flink এর মূল উপাদান এবং তাদের কাজ: JobManager, TaskManager DataStream এবং DataSet API এর ধারণা Flink Cluster এর কাজের ধরণ Parallelism এবং Distributed Execution Flink এর সেটআপ এবং ইনস্টলেশন Apache Flink ইনস্টলেশন: Windows, Linux, macOS Cluster সেটআপ এবং Single-node Configuration Flink Dashboard এবং Monitoring Tools IDE এর সাথে Flink Configuration (IntelliJ, Eclipse) DataStream API এবং DataSet API DataStream এবং DataSet এর মধ্যে পার্থক্য Streaming এবং Batch Data Processing এর ধারণা Flink API এর বেসিক Components: Source, Transformation, Sink Flink DataStream উদাহরণ সহ কোড লিখন Flink এর প্রোগ্রামিং মডেল Flink এর Execution Environment এবং Context Transformations: Map, Filter, FlatMap, KeyBy, Window Time Windows: Tumbling, Sliding, Session Windows Watermark এবং Event Time Processing Stateful Processing Stateful Processing কী এবং কেন প্রয়োজন Managed State এবং Keyed State এর ধারণা Checkpointing এবং Fault Tolerance RocksDB এবং State Backend এর ব্যবহার Flink এর Connector এবং Integration Flink এর বিভিন্ন Connector: Kafka, RabbitMQ, Filesystem Data Sources এবং Sinks এর Integration Database এবং External System এর সাথে সংযোগ Flink এবং Apache Kafka Integration উদাহরণসহ Flink SQL এবং ট্যাবুলার API Flink SQL কী এবং এর ব্যবহার ক্ষেত্র Flink Table API এবং SQL এর সাহায্যে Data Processing Streaming এবং Batch SQL এর ব্যবহার উদাহরণ সহ Flink SQL Queries লেখা Flink এর Window Mechanism Windows কী এবং তাদের প্রকারভেদ Time Window এবং Count Window Window Aggregation এবং Function Tumbling, Sliding এবং Session Window এর উদাহরণ Flink এর Deployment এবং কনফিগারেশন Flink Deployment: Standalone, YARN, Kubernetes Deployment Strategies এবং Cluster Management Flink Configuration এবং Resource Management Flink এর Monitoring এবং Metrics Performance Tuning এবং Optimization Performance Tuning এর কৌশল Task Parallelism এবং Data Partitioning Memory Management এবং Buffer Management Flink Job Performance Optimization Flink এবং Fault Tolerance Flink এ Fault Tolerance কীভাবে কাজ করে Checkpointing এবং Savepoints State Recovery এবং Data Consistency Fault Tolerance কনফিগারেশন এবং উদাহরণ Real-time Analytics এবং Machine Learning Flink ব্যবহার করে Real-time Analytics FlinkML এবং Machine Learning এর সাথে Integration Streaming Analytics এবং Data Enrichment Flink এ উদাহরণসহ ML মডেল বাস্তবায়ন প্র্যাকটিস প্রোজেক্টস Apache Kafka এবং Flink ব্যবহার করে Real-time Data Streaming Flink SQL ব্যবহার করে Data Analytics প্রোজেক্ট Stateful Processing এবং Checkpointing নিয়ে কাজ Flink Cluster সেটআপ এবং Monitoring প্রোজেক্ট